让AI看转化率表：分组都上升，总体却下降

把转化率表交给AI时，可以同时要求它算分组和总体。下面这份自拟数据里，两条渠道的转化率都升了，总体却从73.64%降到了26.36%。两版的渠道访问占比变了。

四行数据可直接贴给文字AI。人数为自拟示例，下面的核对结果按原始人数计算。

请分析下面两版落地页的转化情况。转化率定义为提交人数÷访问人数，同一版本内每人只计一次、只归属一个渠道；提交人数是其中提交过表单的人数。
版本,渠道,访问人数,提交人数
旧版,A,100,80
旧版,B,10,1
新版,A,10,9
新版,B,100,20

先算每个渠道两版的转化率，列出提交人数/访问人数，比较变化多少个百分点。
再按每版的总提交人数÷总访问人数，计算实际总体转化率。
解释组内变化与总体变化为什么方向不同，列出两版各渠道的访问占比。
另将两个渠道的权重各设为50%，重算一组同权重比较值，明确它与实际总体的区别。
最后用一段不超过120字的中文写结论；只描述这张表能支持的结果，不把前后版本差异直接当作因果效果，也不补造实验设计。
百分比保留两位小数，计算时使用未四舍五入的原值。

可以拿这张表核对回答：

旧版的110人里，渠道A占100人，即90.91%；新版渠道A只占10人，即9.09%。访问构成大幅转向了转化率较低的B渠道，所以“各渠道都上升”和“总体下降”可以同时成立。

等权那一行是把两条渠道都按50%计算：旧版为(80%＋10%)/2，新版为(90%＋20%)/2。它方便在同一构成下比较，不能写成新版的实际总体转化率是55%，也不能凭此认定新版带来10个百分点的因果提升。

最后一段可以写成：

两渠道转化率均升10个百分点，总体降47.27个百分点；渠道A的访问占比由90.91%降至9.09%。总体受渠道构成变化影响，现有表格不足以认定新版造成了转化变化。

换成自己的表时，保留每组的分子和分母，再替换版本、渠道和人数。若只拿到分组百分比，还需要各组人数或已知权重，才能按构成汇总；别默认各组人数一样。