语音AI小样本试验：AI回复更短，参与者每次说得更长

一项语音AI小实验中，参与者每次说的话变长了，AI的回复却短了一点。

NTT DOCOMO在10月26日公开的语音对话研究里，约20名公司外部的成年参与者，分别体验了有、无EQ设计的两种条件。短时对话记录中的每次发言平均字符数如下：

两行都是“每次发言平均字符数”，不是单次会话总量或说话时长。

实验里的系统和语音处理环境相同，比较的是提示词设计：有EQ条件加入情绪照顾、提问等回应方式，对照条件更偏向摘要和记录。因此，不能把参与者说得更多只归因于AI回复变短；提问方式也一起变了。

这次公布的方案，把EQ理解为结合用户状态和语境选择回应。它在既有大模型外安排状态输入、行为控制、语气与声音输出，以及对话评估和改进。比如用户显得困惑时，可以换成更慢、更容易懂的解释；用户仍在说话时，系统先准备回应，以减少接话前的空白。

评估也不只看回复速度，还看安全与诚实、回应是否贴合情境、角色表现是否一致，以及使用者是否愿意继续用。上面的数字来自小样本探索，作者明确没有主张统计显著性；它还不足以证明某种回应长度普遍更好。自有服务应用和外部合作仍列为后续计划。