隔壁动画用了12亿token：缓存命中97.73%，账单该怎么看？

看到隔壁 87 秒动画那帖，作者写总用量约 12.48 亿 token，缓存命中率 97.73%。挺好奇这种长任务的账单里，最大头到底在哪。光靠总量和命中率，其实还原不出费用。

今天翻了 Anthropic 官方的 Prompt caching 文档。按目前 Opus 5.5 的官方 API 标准价，每百万 token：普通输入 4 美元、5 分钟缓存写入 5 美元、缓存读取 0.20 美元、输出 20 美元。这里说的是官方报价，本站的实际费用还得看所用分组和明细。

随手算个假设例子：100 万输入里，98 万是缓存读取，2 万是普通输入，那么这部分是 0.276 美元；如果另外生成 10 万输出，就是 2 美元。这个例子还没加缓存写入或可能的工具费用，也不是在估原帖花了多少钱。

所以缓存命中率很高，和最后账单里哪项最贵，是两回事。命中率本身也得先知道怎么算的：按请求数算，还是按输入 token 数算，差别挺大。

看长任务明细时，我会把普通输入、缓存写入、缓存读取、输出拆开，再看同一个任务重试了几轮。相比只看总 token，更想知道最后做出一个能验收的成果到底花多少。

大家看用量页时更关心各项费用占比，还是希望直接按任务汇总？感觉后者对长时间跑的 Agent 更直观。

资料：Anthropic 官方 Prompt caching 文档，10 月 20 日查阅。